Yapay zeka ile marfan sendromu teşhisi mümkün! Bir fotoğraf her şeyi söylüyor 

Yüzdeki genetik belirtiler, hastalıkların erken tanısı için önem taşıyor. Bir yüz fotoğrafının analizi hastalıklar hakkında çok şey söyleyebiliyor. Yale Tıp Fakültesi araştırmacıları, yapay zeka kullanarak yüz fotoğraflarından marfan sendromunu yüksek doğrulukla teşhis edebildiklerini açıkladı.  

Yapay zeka (YZ) teknolojisinin sağlık alanındaki potansiyeli, son yıllarda büyük bir ilgi uyandırdı. Yale Tıp Fakültesi’nden bir ekip, bu teknolojiyi kullanarak, basit bir yüz fotoğrafından genetik bir rahatsızlık olan Marfan sendromunu güvenilir bir şekilde teşhis etmenin mümkün olduğunu gösterdi.  

MARFAN SENDROMU NEDİR? 

Marfan sendromu, yaklaşık 3 bin kişiden 1’ini etkileyen, vücudun bağ dokularını hedef alan genetik bir hastalık ve genellikle uzun boy, zayıf yapı ve eklem sorunları gibi belirtilerle kendini gösterir. Ancak, bu belirtiler sıklıkla göz ardı edilmekte ve hastalık çoğu zaman teşhis edilmemekte.

MARFAN SENDROMU ÖLÜMCÜL OLABİLİR 

Yale Tıp Fakültesi’nde cerrahi profesörü olan ve çalışmanın kıdemli yazarı Dr. John Elefteriades, Marfan sendromunun ciddi sonuçları olabileceğini belirtiyor. Dr. Elefteriades ,”Marfan sendromu, aortun genişlemesi ve ayrılması riski taşır ki bu genellikle ölümcül olabilir ve acil ameliyat gerektirebilir. Yapay zeka ile bir yüz fotoğrafından kişileri bu hastalık açısından tanımlayabilmek, erken teşhis imkanı sunarak koruyucu tedaviye erişimi artırabilir” diyor. 

YÜZ FOTOĞRAFLARINDAN MARFAN SENDROMU TESPİT EDİLDİ 

Yale ekibi, bu bulgulara ulaşmak için Heliyon dergisinde yayımlanan bir pilot çalışmada 672 yüz fotoğrafını analiz etti. Bu fotoğraflar, Marfan sendromu olan ve olmayan kişilere ait olup, bir Evrişimsel Sinir Ağı (CNN) modeli üzerinde eğitildi. Modelin yüzde 80’i, Marfan sendromuna sahip olan ve olmayan kişilerin yüzlerini tanımlamak için kullanıldı. Ardından, modelin geriye kalan yüzde 20’yi doğru bir şekilde sınıflandırması istendi. Sonuçlar, modelin Marfan sendromu olan ve olmayan yüzler arasında yüzde 98,5 doğruluk oranıyla ayrım yapabildiğini gösterdi.

YÜZ FOTOĞRAFINDAN SAĞLIK ANALİZİ

Dr. Elefteriades, bu teknolojinin potansiyelinin büyük olduğunu vurguluyor ve “Bu çalışma, yapay zekanın sağlık teşhisinde nasıl devrim oluşturabileceğinin bir örneğidir. Yüz fotoğraflarının analizi, erken teşhis ve daha iyi tedavi yollarına erişim sağlayabilir. Bu teknolojiyi çevrimiçi platformlarda kullanıma sunmayı planlıyoruz, böylece daha fazla kişi bu testten yararlanabilir” diyor. 

YAPAY ZEKA İLE HASTALIKLARIN TANISI MÜMKÜN 

Yale Tıp Fakültesi Dekanı Dr. Nancy J. Brown, bu tür yeniliklerin önemini vurguluyor ve “Yale Tıp Fakültesi olarak, nadir hastalıkların daha erken tanısı ve etkili tedavisi için yapay zekanın uygulamalarını geliştirmekte öncüyüz. Yapay zeka, hastalıkların tanısını daha erişilebilir hale getirme ve sağlık hizmetlerinde önemli bir fark oluşturma potansiyeline sahiptir” diyor. 

Bu çalışma, yapay zekanın genetik hastalıkların teşhisinde ne kadar güçlü bir araç olabileceğini gösteriyor ve bu alandaki araştırmaların devam etmesi gerektiğini ortaya koyuyor. Yapay zekanın ilerleyen yıllarda sağlık teşhislerini daha erişilebilir ve doğru hale getirecek büyük bir potansiyeli bulunuyor.