Microsoft, yapay zeka hizmetleri sunduğu 'Copilot' ve 'Azure OpenAI Service' gibi platformlarına güç vereceği yeni bilgisayar çiplerini tanıttı.
Microsoft, yüksek yapay zeka hizmeti maliyetleriyle mücadele eden büyük teknoloji firmalarina katilarak, özel tasarim bilgisayar çiplerini duyurdu. Satmayi planlamadigini, bunun yerine kendi abonelik tabanli yazilimlarini ve Azure bulut bilisim hizmetini güçlendirmek amaciyla kullanacagini belirtti.
Microsoft'un yeni çipi "Maia" yapay zeka hesaplamalarini hizlandirmak ve is yazilimi kullanicilari için gelistirilen aylik 30 dolarlik "Copilot" hizmetine temel olusturmak üzere tasarlandi. Ayni zamanda gelistiricilere özel yapay zeka hizmetleri olusturma amacini tasiyor.
Maia çipi, büyük dil modellerini çalistirmak üzere optimize edilmis ve Microsoft'un Azure OpenAI servisinde kullanilan yapay zeka yaziliminin temelini olusturan bir ürün. Bu, Microsoft'un yapay zeka hizmetleri sunma maliyetlerini ele almak ve çesitli ürünlerinde yapay zeka kullanimini standardize etmek için bir adim olarak öne çikiyor.
Microsoft'un Bulut ve Yapay Zeka Grubu Baskan Yardimcisi Scott Guthrie, "Bunun, müsterilerimize daha hizli, düsük maliyetli ve yüksek kaliteli çözümler sunabilecegimiz bir yol oldugunu düsünüyoruz." açiklamasinda bulundu.
Microsoft'un ikinci çipi "Cobalt", Arm'in teknolojisiyle üretilmis bir merkezi islem birimi (CPU) olarak tasarlandi. Bu çip daha çok, Microsoft'un is amaçli mesajlasma araci Teams'in altyapisini desteklemek ve Amazon'un "Graviton" serisi çiplerine karsi elini güçlendirmeye yö.
Reuters'in haberine göre Amazon, bu ayin sonlandira kendi gelistirici konferansini düzenleyecek ve burada önemli duyurular yapmasi bekleniyor. Su anda Graviton çiplerinin 50 bin müsterisi oldugu biliniyor.
Scott Guthrie, yaptigi açiklamada "Cobalt çözümümüzü, performans ve fiyat-performans açisindan Amazon'un çipleriyle rekabet edebilmek için tasarliyoruz." ifadelerini kullandi.
Microsoft, çiplerin rekabet gücünü degerlendirmek için ölçümler saglayacak teknik detaylar konusunda pek fazla bilgi vermedi. Ancak Azure Donanim Sistemleri Bölümü Kurumsal Baskan Yardimcisi Rani Borkar, her ikisinin de TSMC'nin 5nm üretim teknolojisi ile yapildigini söylemekle yetindi.