Tgrt Haber

Tıbbın geleceği yapay zekada mı olacak? ChatGPT klinik testleri geçmeyi başardı

Editör: Okan Güleş / Kaynak: scitechdaily
25 Ağustos 2023 10:13 - Güncelleme : 25 Ağustos 2023 10:16
Tıbbın geleceği yapay zekada mı olacak? ChatGPT klinik testleri geçmeyi başardı

Yapay zeka ChatGPT, yakında tıp sektöründe adından daha fazla söz ettirecek. OpenAI’in doğal insan dilini kullanan modeli, klinik karar vermede beklentileri aşan bir sonuç ortaya koydu.

Son yılların belki de en büyük gelişmelerinden biri yapay zeka​ oldu. OpenAI ile başlayan serüven, diğer teknoloji devlerine ilham verdi ve kapsama alanını da genişletti.

ChatGPT​, şu anda pek çok sektörde adından söz ettirmeye başladı. Zaman zaman sınavlardan başarıyla geçen, zaman zaman ise kodlama yapabilen bu model, son olarak tıp sektöründe de yankı uyandırmaya başladı.

CHATGPT, KLİNİK KARARDA YÜKSEK DOĞRULUK PAYINA SAHİP

Mass General Brigham'dan bazı araştırmacılar, ChatGPT'nin potansiyel teşhislerin önerilmesinden, teşhislerin kesinleştirilmesine ve bakım yönetimi stratejilerinin belirlenmesine kadar genel klinik karar verme süreçlerinde yaklaşık %72'lik bir doğruluk oranı gösterdiğini ortaya koyan bir çalışma çalışma yürüttü

Kapsamlı dil modeli olan yapay zeka sohbet robotu, çeşitli tıbbi alanlarda hem birinci basamakta hem de acil tıbbi ortamlarda tutarlı performans sergiledi.

Öyle ki tüm tıbbi uzmanlık alanlarında ve klinik bakımın aşamalarında neredeyse yüzde 72'lik bir doğruluk oranına ve nihai tanı koymada yüzde 77'lik bir doğruluk oranına ulaştığı da belirtildi.

Yürütülen çalışmadan sorumlu Marc Succi, "Gerçek bir kıyaslama yok, ancak bu performansın stajyer veya asistan gibi tıp fakültesinden yeni mezun olmuş birinin seviyesinde olacağını tahmin ediyoruz. Bu bize yüksek lisans eğitimlerinin genel olarak tıp pratiği için destekleyici bir araç olma ve klinik karar almayı etkileyici bir doğrulukla destekleme potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor."

Tıbbi alanda, ChatGPT-4 gibi yapay zeka modelleri, doktorlara ve sağlık uzmanlarına değerli bir destek sağlayabilir. Örneğin, tıbbi görüntülerin analizinde kullanılabilir ve radyologlara veya patologlara yardımcı olabilir. Bu modeller, hastalıkların teşhis edilmesi, tedavi planlaması ve hastaların izlenmesi gibi süreçlerde önemli bir rol oynayabilir.

 

 

Kaynak: scitechdaily

300
UYARI: Küfür, hakaret, bir grup, ırk ya da kişiyi aşağılayan imalar içeren, inançlara saldıran yorumlar onaylanmamaktır. Türkçe imla kurallarına dikkat edilmeyen, büyük harflerle yazılan metinler dikkate alınmamaktadır.
Sonraki Haber Yükleniyor...